Dr. Bastian Laier

Dr. Bastian Laier

Wissenschaftlicher Mitarbeiter

Sprechstunde: nach Vereinbarung
Raum: Georg Forster-Gebäude, 03.441
Telefon: 06131 - 39-26632

Arbeitsgebiete

  • Netzwerkforschung
  • Methoden der quantitativen Sozialforschung

Vita

Seit 2017Wissenschaftlicher Mitarbeiter in der Abteilung „Netzwerkforschung und Familiensoziologie“ am Institut für Soziologie der Johannes Gutenberg-Universität Mainz
2017Promotion im Fach Soziologie an der Johannes Gutenberg-Universität Mainz. Thema der Dissertation: „Soziale Netzwerke von Lehrerinnen und Lehrern. Erklärungen und Konsequenzen“
2011-2017Wissenschaftlicher Mitarbeiter in der Abteilung „Organisation von Arbeit und Betrieb“ am Institut für Soziologie der Johannes Gutenberg-Universität Mainz
2011-2012Wissenschaftlicher Mitarbeiter im Forschungsprojekt SCIP („Causes and Consequences of Socio-Cultural Integration in Europe“)
2009-2011Studentische Hilfskraft am Institut für Soziologie
2004-2011Studium der Soziologie und Sportwissenschaften an der Johannes Gutenberg-Universität Mainz (Magister Artium)
2001-2004Grundstudium Französisch und Englisch auf Lehramt an der Johannes Gutenberg-Universität Mainz
2000Abitur in Kaiserslautern
1981geboren in Kaiserslautern

Projekte

Asking Sensitive Questions: Possibilities and Limits of Randomized Response and Other Techniques in Different Survey Modes (studentische Hilfskraft). Teil des DFG-Schwerpunktprogramms "Survey Methodology“.

Datenaufbereitung für das SCIP-Projekt („Causes and Consequences of Socio-Cultural Integration Processes among New Immigrants in Europe”).

Evidenzbasiertes Handeln im schulischen Mehrebenensystem – Bedingungen, Prozesse und Wirkungen (EviS). Teil des BMBF-Forschungsprogramms „Steuerung im Bildungssystem“.

Publikationen

Laier, B. (zusammen mit Marina Hennig) (2022). "Social resources and life satisfaction: Country-specific effects?" International Journal of Sociology. Volume 53 (1 ): 36–58, 2023 https://doi.org/10.1080/00207659.2022.2134614

Laier, B. (zusammen mit Marina Hennig und Stefan Hundsdorfer) (2022). "An inductive typology of egocentric networks with data from the Socio-Economic Panel." Social Networks Volume 71: 131-142.  https://doi.org/10.1016/j.socnet.2022.07.005

Laier, B. (zusammen mit Marina Hennig) (2019). "Quantitative Netzwerkanalyse in der Bildungsforschung." In: Jule-Marie Lorenze, Lisa-Marian Schmidt und Dariuš Zifonun (Hrsg.) "Methodologien und Methoden der Bildungsforschung. Quantitative und qualitative Verfahren und ihre Verbindungen." Weinheim, Beltz Juventa: 122-147.

Laier, B. (2018). "Soziale Netzwerke von Lehrerinnen und Lehrern. Erklärungen und Konsequenzen." Baden-Baden, Tectum.

Laier, B., D. Demski, I. v. Ackeren, M. Clausen und P. Preisendörfer (2016). "Die Bedeutung sozialer Netzwerke von Lehrkräften für evidenzbasiertes Handeln im schulischen Kontext." Journal for Educational Research Online 8(3): 100-121.

Zlatkin-Troitschanskaia, O., L.M. Zimmer, O. Mater, B. Laier, A.R. Koch, C. Binnewies, C. Dormann, I. v. Ackeren, M. Clausen, P. Preisendörfer, u. Schmidt, D. Demski, D. Preuße und M. Stump (2016). "Schulische und individuelle Einflussfaktoren auf das evidenzbasierte Handeln von Lehrkräften und Schulleitungen - eine mehrebenenanalytische Studie. Steuerung im Bildungssystem. Implementation und Wirkung neuer Steuerungsinstrumente im Schulwesen." B. B. f. B. u. Forschung. Berlin, BMBF. Bildungsforschung Band 43: 8-38.

Wolter, F. und B. Laier (2014). "The Effectiveness of the Item Count Technique in Eliciting Valid Answers to Sensitive Questions. An Evaluation in the Context of Self-Reported Delinquency." Survey Research Methods 8(3): 153-168.

Ackeren, I. v., C. Binnewies, M. Clausen, D. Demski, C. Dormann, A.R. Koch, B. Laier, P. Preisendörfer, D. Preuße, C. Rosenbusch, U. Schmidt, M. Stump und O. Zlatkin-Troitschanskaia (2013). "Welche Wissensbestände nutzen Schulen im Kontext von Schulentwicklung? Theoretische Konzepte und erste Befunde des EviS-Verbundprojektes im Überblick. Evidenzbasierte Steuerung im Bildungssystem? Befunde aus dem BMBF-SteBis-Verbund." I. van Ackeren, M. Heinrich and F. Thiel. Münster/ New York/ München/ Berlin, Waxmann: 51-73.

Lehre

  • Computergestützte Datenanalyse
  • Methoden der empirischen Sozialforschung
  • Multivariate Datenanalyse mit Stata
  • Quantitative Netzwerkanalyse
  • Netzwerkforschung in den Sozialwissenschaften. Eine Einführung
    Spring School Network Newbies